Revue française de métrologie
n° 43, Vol. 2016-3, 27-36, DOI : 10.1051/rfm/2016013
Un logiciel simple d'utilisation pour évaluer l'incertitude de mesure par la méthode de Monte-Carlo
A user-friendly software for the evaluation of measurement uncertainty using a Monte-Carlo method
Géraldine EBRARD, Alexandre ALLARD et Nicolas FISCHER
Laboratoire national de métrologie et d'essais (LNE), 29 rue Roger Hennequin, 78197 Trappes Cedex, France, Geraldine.Ebrard@lne.fr
Résumé : La méthode de Monte-Carlo, décrite dans le Supplément 1 du Guide pour l'expression de l'incertitude de mesure (GUM-S1) est préconisée par les métrologues afin d'évaluer l'incertitude de mesure. Tributaire de ressources informatiques pour la génération de nombres aléatoires, elle demeure plus difficile à mettre en oeuvre que la méthode du cumul quadratique décrite dans le GUM, d'où son utilisation parcimonieuse. Dans un but de promouvoir la méthode de Monte-Carlo au sein de la communauté métrologique, le Laboratoire national de métrologie et d'essais a développé un logiciel nommé " LNE-MCM ". Facile à prendre en main, il permet d'implémenter la méthode de propagation des distributions par simulations de Monte-Carlo décrite dans le GUM-S1. Allant au-delà du GUM-S1, le logiciel LNE-MCM propose à l'utilisateur de réaliser une analyse de sensibilité, de tester l'adéquation de sa distribution de sortie à des lois théoriques et de traiter le cas de mesurandes multiples. Le logiciel LNE-MCM a été mis à disposition gratuitement sur le site internet du LNE en janvier 2016.
Abstract: The Monte-Carlo Method, described in the Guide for Uncertainty Measurement Supplement 1, is advocated by metrologists to evaluate the uncertainty of measurement. This method requires computational resources to generate random numbers, which is a limit for a common use compared with the GUM uncertainty framework. In order to popularize the Monte-Carlo method, LNE-MCM software was developed as a user-friendly software by the Laboratoire national de métrologie et d'essais. LNE-MCM is dedicated to the evaluation of measurement uncertainty using Monte Carlo simulations according to the principles of the supplement 1 to the GUM. Moreover, additional features are implemented: the case of multivariate models, sensitivity analysis to provide an uncertainty budget and a goodness-of-fit test for the samples of the output quantities. LNE-MCM is freely available on LNE's website since January 2016.
Mots clés : incertitude de mesure, méthode de monte-carlo, supplément 1 du gum, analyse de sensibilité
Key words: measurement uncertainty, monte-carlo method, supplement 1 to the gum, sensitivity analysis
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